预测方法的选择
如何根据特定的对象选择合适的预测方法，是决定预测质量，直接影响决策成败的一个重要问题。一般来说，预测方法的选择，应当考虑以下几个因素：
(1)预测的时间期限。一般说来，定性预测大多适用于长期预测，如长期的科学技术预测、长期的经济发展预测。定量预测多适用于中、短期预测，其中时间序列分析方法只适于预测1-2个周期，回归分析可以预测较多周期。
(2)数据的散布形式。根据观察所收集到的数据散布形式或波动形态是选择预测方法的基础和重要依据。只有准确判别数列的波动形态，进行合理分解之后，才能选择出合适的预测方法。如果数据呈随机波动形态，一般多采用移动平均法；呈线性长期趋势波动，可采用回归分析法；呈周期性循环波动和季节性波动，就需要多种方法配合使用。
(3)预测费用。预测的费用主要有：研制费用、存储费用和运算费用。预测费用的大小取决于预测方法的精确度，对预测的精确度要求越高，就需要选择越高级的预测方法，如回归分析、计量经济模型；需要的数据量越大，存储费用就越多。如对预测的精确度要求不高，就可选用比较低级的预测方法，所需费用就少。
(4)精确度。预测方法在特定条件下的价值，决定了它在进行预测时所需达到的精确程度。在评估预测方法的精确度时，必须考虑到不同预测方法能够预示基本数据波动的能力同预测波动形态中的转折点的能力是不同的。例如一元回归分析如以时间为自变量，用来预测数据的长期趋势是合适的，但对某些由于市场波动因素所造成的转折点则完全无法预测。
(5)适用性。预测方法的适用性是指应用这一方法的难易程度。这里涉及两个方面：一是这种预测方法从开始预测到得到预测结果所需时间的长短；二是预测方法对决策者的理解程度和预测结果对决策者的价值如何。因此，有些复杂的、高精确度的预测方法有可能不如简单的方法适用性强。
上述诸因素是预测方法选择的一般性要求，必须综合考虑。但是由于预测对象的要求不同，在作选择的时候，还要根据具体要求，侧重考虑某些因素，以选择一个适合需要的预测方法。
下面我们将对直观预测法、趋势外推法和因果分析法中常用的一些预测方法进行简要介绍。
